Comarch CDN XL Business Intelligence – Nowe oblicze raportowania
Otrzymując od naszych partnerów oraz klientów uwagi dotyczące ergonomii i wydajności naszej aplikacji często byliśmy ograniczeni w ich rozwiązaniu ze względu na wykorzystywanie do budowy raportów kontrolki OWC. Rozwiązanie to ma wiele ograniczeń, które są nie do wyeliminowania dla nas ze względu na jego zamknięty kod. Dlatego zdecydowaliśmy się włączyć do naszego rozwiązania nowy typ raportu budowany w oparciu o nową kontrolkę Dev Express. Co prawda nie ma ona jeszcze wbudowanych tylu funkcjonalności, co kontrolka OWC, jednak dzięki możliwości oprogramowania mamy nadzieję w przeciągu kilku wersji dostarczyć Państwu wydajne oraz funkcjonalne rozwiązanie. Pomimo kilku słabości kontrolka Dev Express ma już w tej wersji kilka mocnych punktów, o których piszemy poniżej.
1. Prawidłowa prezentacja wymiarów na liście pól
W kontrolce Dev Express istnieje możliwość prezentacji wymiarów, która jest bardziej przejrzysta dla użytkownika. Na liście pojawiają się bowiem nazwy wymiarów i dopiero po ich rozwinięciu atrybuty tych wymiarów oraz hierarchie. Duża lista wymiarów oraz atrybutów powoduje, że ten sposób jej wyświetlania jest bardziej przyjazny dla użytkowników.
2. Raportowanie kontekstowe
Dzięki nowej kontrolce jesteśmy w stanie korzystać z pełnej funkcjonalności raportów kontekstowych, importowi normatyw czy generowaniu automatycznemu planów zapotrzebowania.
3. Raport interaktywny w eBI
Korzystając z kontrolki Dev Express dajemy naszym użytkownikom możliwość budowania interaktywnego raportu dostępnego w eBI. Dzięki temu użytkownicy uruchamiający raporty z poziomu przeglądarki internetowej mogą być nie tylko biernymi odbiorcami danych, ale również manipulować elementami na raporcie zmieniając ich układ oraz korzystać z filtrów.
Comarch CDN XL Business Intelligence – Generowanie planów zapotrzebowania
W wersji 9.0 systemu CDN XL istnieje możliwość łatwego i automatycznego generowania planów zapotrzebowania na podstawie zabudżetowanych danych. Pierwszym krokiem jest stworzenie oraz wypełnienie danymi arkusza budżetowego, w którym zaplanujemy ilość sprzedanego towaru we wskazanym okresie. Budżet został stworzony dla roku 2009 z dokładnością do miesięcy, w rozbiciu na wymiar Produkt.Kod oraz miarę Sprzedaż Ilość.
Kolejnym krokiem jest stworzenie raportu (korzystając z nowej kontrolki DevExpress) kontekstowego dla importu planów zapotrzebowania.
W obszarze raportu powinny znaleźć się wymiary Produkt.Kod i Czas.Kalendarzowy oraz miara Sprzedaż Ilość, a w obszarze filtru wymiar Budżet.Scenariusz z zaznaczonym elementem, dla którego wcześniej stworzyliśmy budżet. Po stworzeniu raportu należy uruchomić moduł sprzedaż i z menu dokumenty wybrać pozycję Plan zapotrzebowania. W prawej dolnej części otwartego okna znajduje się przycisk BI, którego użycie pokaże nam listę raportów dostępnych w tym kontekście.
Po uruchomieniu raportu zostaje nam na koniec tylko przyciśnięcie ikonki eksport do CDNXL, która spowoduje wygenerowanie planu zapotrzebowania z wartościami, jakie znalazły się na raporcie.
Comarch CDN XL Business Intelligence – Stany magazynowe
W wersji 9.0 systemu CDN XL istnieje możliwość łatwego i automatycznego uzupełnienia normatywów dla towarów na magazynach. Aby to zrobić należy stworzyć raport OLAP korzystając z nowej kontrolki, w którego definicji oznaczymy, że jest przeznaczony dla importu normatywów.
Na stworzonym raporcie powinny się znajdować wymiary Magazyn.Kod oraz Produkt.Kod oraz dwie miary, z których wartości zostaną przepisane w pola ilość minimalna oraz ilość maksymalna na karcie towaru. Po stworzeniu raportu należy uruchomić moduł sprzedaż i otworzyć kartotekę towarów. W prawej dolnej części otwartego okna znajduje się przycisk BI, którego użycie pokaże nam listę raportów dostępnych w tym kontekście.
Po uruchomieniu raportu zostaje nam na koniec tylko przyciśnięcie ikonki eksport do CDNXL, która spowoduje przeniesienie danych z pierwszej kolumny, jako wartości minimalnej dla danego towaru i magazynu, a danych z drugiej kolumny, jako wartości maksymalnej dla danego towaru i magazynu.
CDN XL e-Business Intelligence - Data Mining
Jedną z nowości w Comarch CDN XL Business Intelligence 9.0, która zasługuje na uwagę, jest Data Mining. Ta nabierająca coraz większego znaczenia funkcjonalność systemów Business Intelligence pozwala na odnajdowanie w danych zależności, które mogłyby pozostać niezauważone przez analityka.
Analizy Data Mining to kolejny krok na ścieżce ku dostarczeniu naszym klientom kompleksowego narzędzia pozwalającego zarówno na analizę danych w postaci raportów jak również wyposażający ich w zaawansowane funkcjonalności do „drążenia danych” i odnajdowania między nimi zależności.
W Comarch CDN XL Business Intelligence udostępniamy naszym klientom trzy modele:
Koszyk zakupów – analiza pozwalająca na znalezienie zestawów produktów, które najczęściej sprzedają się w jednej transakcji. Dzięki temu jesteśmy w stanie dowiedzieć się, w jakich kombinacjach najczęściej sprzedają się nasze produkty i dostosować do tego działania handlowe.
Prognoza sprzedaży - analiza pozwalająca na predykcję wielkości sprzedaży oraz uzyskanej marży na podstawie danych z okresów historycznych. Parametryzowanie prognoz pozwala na otrzymanie jak najbardziej przybliżonych wartości. Znajomość wartości prognozowanej sprzedaży pozwoli klientowi odpowiednio zoptymalizować zarządzanie zakupami, dostawami oraz inne zasoby w jego przedsiębiorstwie.
Segmentacja klientów – analiza pozwala na wyróżnienie grup naszych kontrahentów na podstawie wskazanych charakterystyk (wielkość sprzedaży, branża itd.), dzięki czemu jesteśmy w stanie trafniej określić grupy docelowe dla podejmowanych przez nas działań handlowych i marketingowych. Właściwy dobór grupy docelowej zwiększa nasze szanse na powodzenie całej akcji oraz zmniejsza jej koszty, gdyż jej zasięg jest ograniczony.
CDN XL e-Business Intelligence
Rozumiejąc konieczność dostarczenia naszym klientom rozwiązania pozwalającego na elastyczny dostęp do kluczowych danych udostępniliśmy w wersji 9.0 funkcjonalność e-BI. Dzięki niej każdy użytkownik Comarch CDN XL Business Intelligence będzie miał dostęp do swoich raportów z dowolnego miejsca.
Jako dostawca usług IT działający na globalnym rynku rozumiemy, że nasi klienci potrzebują dostępu do swoich raportów bez względu na to gdzie się akurat znajdują. Dzięki e-BI, które pozwala wyświetlać raporty zarówno z poziomu przeglądarki internetowej jak również urządzenia mobilnego nie ograniczamy naszych użytkowników i nie odcinamy ich od kluczowych danych i informacji nawet w przypadku, gdy są znacznie oddaleni od miejsca swojej pracy.
Raporty kontekstowe w Comarch CDN XL Business Intelligence
Podążając za koniecznością coraz większej integracyjności rozwiązania CDN XL z systemem dostarczania informacji, jakim jest Comarch CDN XL Business Intelligence, udostępniliśmy Państwu w wersji 9.0 nową funkcjonalność raportów kontekstowych. Dzięki niej użytkownik otrzymuje natychmiastowy dostęp do zdefiniowanych raportów Business Intelligence z poziomu systemu transakcyjnego. Przykładem wykorzystania tej funkcjonalności jest wywoływanie z listy kontrahentów raportu prezentującego nierozliczone płatności dla wskazanych przez użytkownika klientów.
Efektem tego będzie otwarcie Księgi Raportów i pokazanie w niej wskazanego raportu dla wybranych kontrahentów.
Innym przykładem jest możliwość szybkiego przejścia z listy towarów do raportu prezentującego ich sprzedaż za miniony okres.
Efektem będzie, podobnie jak w pierwszym przypadku, uruchomienie Księgi Raportów z zaprezentowanymi danymi.
Wskazane przykłady zastosowania zaledwie otwierają możliwości wykorzystania funkcjonalności raportów kontekstowych. Ich elastyczność pozwala użytkownikom na przypisanie dowolnej ilości raportów do każdego z dostępnych kontekstów.
Analiza efektywności kampanii CRM
Raport „Analiza efektywności kampanii CRM” została stworzona z myślą o dostarczeniu informacji na temat efektów przeprowadzonych kampanii marketingowych. Korzystając z niego możemy uzyskać wiedzę o tym ilu kontrahentów zdecydowało się w efekcie prowadzonej kampanii na zakup proponowanego produktu bądź usługi i jaki procent wszystkich uczestników oni stanowią. Do zbudowania raportu wykorzystano miarę Efektywność Sprzedaży % Sukces, Efektywność Sprzedaży Sukces oraz wymiar Kampania w obszarze raportu. W obszarze filtra znajduje się wymiar Data Zakończenia. Kalendarzowy, który pozwala na zafiltrować dane ze względu na czas zakończenia kampanii. Informacje, jakie dostarcza raport mogą ułatwić podejmowanie decyzji o uruchomieniu kolejnych kampanii.
Raport: Planowane płatności
Analiza „Planowane płatności” została stworzona z myślą o dostarczeniu informacji na temat planowanych przepływów pieniężnych we wskazanym okresie. Korzystając z tego raportu możemy uzyskać informacje, jakie są spodziewane wpływy oraz wydatki wynikające z dokumentów handlowych za wskazany okres lub na konkretny dzień. Do zbudowania raportu wykorzystano miarę wpłata, wypłata oraz wymiar Kontrahent.Akronim w obszarze raportu. W obszarze filtra znajduje się wymiar Czas.Kalendarzowy, który pozwala na zdefiniowanie czasu, dla którego ma być wygenerowana analiza oraz wymiar Budżet.Scenariusz z wybranym elementem prognoza bieżąca. Informacje, jakich dostarcza raport, mogą ułatwić zarządzanie płynnością finansową przedsiębiorstwa.
Raport realizacji budżetów
Analiza „Raport realizacji budżetów” została stworzona z myślą o dostarczeniu informacji na temat planów budżetowych oraz ich realizacji. Dzięki tym informacjom w naszym przykładowym raporcie możemy obserwować zależności wykonania budżetu od sklepu reprezentowanego przez element w wymiarze struktura firmy. W zależności od specyfiki tworzonych w firmie budżetów w łatwy sposób możemy zmodyfikować raport podmieniając na przykład strukturę firmy na produkt. Do zbudowania raportu wykorzystano miarę Sprzedaż Wartość, wymiar Firma.Struktura oraz wymiar Budżet.Scenariusz w obszarze raportu. W obszarze filtra znajduje się wymiar Czas.Kalendarzowy. Warunkiem zaprezentowania danych jest wcześniejsze stworzenie budżetu i przeniesienie go do hurtowni danych dla istniejącego scenariusza o nazwie podstawowy.
Sprzedaż w regionach (na mapie)
Analiza „Sprzedaż w regionach” (na mapie) została stworzona z myślą o dostarczeniu danych do analiz regionalnych wyników sprzedaży. Dzięki tym informacjom będziemy mogli sprawdzić, w jakich województwach (powiatach, gminach) należy zintensyfikować działania handlowe w celu poprawienia wyników sprzedaży. Do zbudowania raportu wykorzystano miarę Sprzedaż Wartość, w filtrach raportu znajdują się wymiary czas oraz produkt. Dzięki analizie jesteśmy w stanie dotrzeć do informacji, w jakim województwie wynik nie jest zadawalający i kolejno schodzić w dół aż do gmin w celu ustalenia przyczyn słabego wyniku.
Rabaty udzielane przez handlowców
Analiza „Rabaty udzielane przez handlowców” została stworzona z myślą o zebraniu wiedzy na temat rabatów, jakie nasi handlowcy udzielają swoim klientom. Dzięki tym informacjom będziemy mogli sprawdzić czy skłonność do udzielania upustów nie przekracza naszych założeń i czy obrót generowany przez sprzedawców nie opiera się właśnie na dużych rabatach ich klientów. Do zbudowania raportu wykorzystano wymiar Kontrahent.Opiekun, Kontrahent.Akronim w obszarze raportu oraz Czas.Kalendarzowy w filtrze. Analiza opiera się na następujących miarach: Sprzedaż Wartość oraz wyliczanych miarach Rabat oraz Rabat procentowy.
Monitoring planowanych zleceń produkcyjnych
Analiza „Monitoring planowanych zleceń produkcyjnych” została stworzona z myślą o dostarczeniu informacji na temat zleceń produkcyjnych, których realizacja ma rozpocząć się we wskazanym czasie. Dzięki tym informacjom będziemy bogatsi o wiedzę dotyczącą tego, o jakie zasoby należy się zatroszczyć, aby zlecenie produkcyjne zostało w pełni zrealizowane. Do zbudowania raportu wykorzystano wymiar Dokument.Rodzaj oraz Produkt.Kod w obszarze raportu oraz Czas Planowane Rozpoczęcie.Kalendarzowy w filtrze. Analiza opiera się na następujących miarach: Z Ilość Zlecenie, Z Koszt Produktu Zlecenie.
Wynik handlowy sprzedawców
Analiza „Wynik handlowy sprzedawców” została stworzona z myślą o dostarczeniu informacji na temat wyników osiąganych przez sprzedawców. Wynik ten w tym przypadku mierzony jest ilością wystawionych dokumentów, wartością sprzedaży oraz wskaźnikiem prezentującym ilość sprzedanych sztuk przypadających na dokument. Informacje te mają na celu zmierzenie efektywności sprzedawców w tym również, skuteczność przekonywania klienta do zakupu kolejnego produktu (wskaźnik ilości produktów na dokumencie). Do zbudowania raportu wykorzystano wymiar Dokument.Opiekun oraz Czas.Kalendarzowy w obszarze raportu. Analiza opiera się na następujących miarach: Sprzedaż liczba dokumentów, Sprzedaż wartość oraz miary wyliczanej Ilość produktów na dokumencie. Informacje zawarte w raporcie mogą przydać się do okresowej oceny sprzedawców.
Średnia sprzedaż dzienna
Analiza „Średnia sprzedaż dzienna” Analiza została stworzona z myślą o dostarczeniu informacji na temat osiąganych wyników sprzedażowych, które mogą również okazać się przydatne przy planowaniu zamówień oraz stanów magazynowych. Do zbudowania raportu wykorzystano wymiar Produkt.Katalog oraz Czas.Kalendarzowy w obszarze raportu. Analiza opiera się na następujących miarach: Sprzedaż średnia dzienna 30 oraz Sprzedaż średnia dzienna 120. Użyte miary prezentują wartość dzienną sprzedaży w analizowanych okresie w oparciu o dane za odpowiednio 30 oraz 120 ostatnich dni. Informację dotyczące średniej ilości sprzedanych produktów w badanym okresie mogą przydać się między innymi do planowania optymalnego stanu magazynów.
Natężenie czasu pracy dla obiektów produkcji
Analiza „Natężenie czasu pracy dla obiektów produkcji” została stworzona z myślą o dostarczeniu informacji o faktycznym czasie pracy poszczególnych obiektów wykorzystywanych w procesach produkcyjnych, zarówno środków trwałych jak i funkcji pracowniczych. Do zbudowania raportu wykorzystano wymiar Obiekt Produkcji.Funkcje w obszarze raportu oraz Czas.Kalendarzowy i Jednostka Czasu w obszarze filtru. Analiza opiera się na następujących miarach: M Czas Realizacji Rzeczywisty, M Czas Realizacji Planowany oraz miary wyliczanej Odchylenie czasu prezentującej różnicę w czasie wykonania rzeczywistego od planowanego. Dzięki tej informacji użytkownik jest w stanie wychwycić procesy (czynności, funkcje), których czas trwania jest niezadowalający i postarać się je zoptymalizować.
Produkcja - koszt jednostkowy produktu
Raport „Produkcja - koszt jednostkowy produktu” został skonstruowany, aby móc analizować koszt wytworzonych w przedsiębiorstwie wyrobów. Do zbudowania raportu wykorzystano wymiar Podukt.Katalog w obszarze raportu oraz Czas.Kalendarzowy w obszarze filtru. Analiza opiera się na dwóch miarach: Z Ilość Realizacja oraz Z Koszt Jedn. Produktu Realizacja, dzięki którym użytkownik będzie w stanie odnaleźć towary, których wolumen produkcji jest znaczący i jednocześnie sprawdzić koszt ich wytworzenia. Będąc w posiadaniu takiej informacji analityk jest w stanie wychwycić te produkty, dla których obniżenie kosztu jednostkowego może dać firmie znaczące oszczędności.
Analiza RFM
Raport „Analiza RFM” został skonstruowany, aby odnaleźć najbardziej wartościowych dla przedsiębiorstwa klientów. Wartość klienta mierzona jest w tym przypadku trzema kryteriami: Recency – mierząca, kiedy ostatnio klient dokonał transakcji, Frequency - mierząca częstość, z jaką klient dokonuje transakcji oraz Monetary – mierząca jaka jest wartość transakcji dokonanych przez klienta. Każde z trzech kryteriów dzieli populację klientów na pięć grup nadając jednocześnie każdej z nich wartość z przedziału od 1 do 5. W ten sposób dwudziestu procentom klientów, którzy najczęściej dokonują transakcji zostanie przypisana wartość 5, a dwudziestu którzy dokonują transakcji najrzadziej otrzyma wartość 1. Analogicznie dzieje się to w przypadku pozostałych dwóch kryteriów, czyli Recency oraz Monetary. Finalnie każdy z klientów otrzyma jakąś wartość dla każdego z kryteriów oraz przypisana zostanie wartość wskaźnika RFM, który jest syntetyczną miarą łączącą trzy poprzednie. Mając takie zestawienie przedsiębiorstwo jest w stanie ocenić swoich klientów.
Najbardziej materiałochłonne produkty
Raport „Najbardziej materiałochłonne produkty” został skonstruowany, aby zaprezentować te towary, których wytworzenie wymaga zaangażowania największej ilości materiałów, a co za tym idzie najprawdopodobniej jest najbardziej kosztowne. W sprawozdaniu wykorzystano miary „S Ilość Materiału Rzeczywista”, „S Koszt Materiału Rzeczywisty” oraz „S Odchylenie % Koszt R/P”. Użyto również wymiarów „Czas.Kalendarzowy” w obszarze filtra oraz Produkt.Kod w obszarze raportu. Zaprezentowany raport pozwala na wychwycenie najbardziej materiałochłonnych produktów oraz podejrzeć odchylenie kosztów planowanych od realizacji. Istnieje bowiem prawdopodobieństwo, że koszt materiałów zużytych do wyprodukowania naszego towaru jest znacząco większy od planowanego..
Sprzedaż wygenerowana przez akwizytora
Raport „Sprzedaż wygenerowana przez akwizytora” został skonstruowany, aby zaprezentować, z którymi akwizytorami współpraca przynosi największy przychód oraz marżę dla firmy. W sprawozdaniu wykorzystano miary „Sprzedaż Wartość”, „Sprzedaż marża”. Użyto również wymiarów „Czas.Kalendarzowy” w obszarze filtra oraz Akwizytor.Akronim w obszarze raportu. Zaprezentowany raport pozwala na sprawdzenie przychodu generowanego przez współpracujących z firmą akwizytorów.
Opóźnienia realizacji zamówień zakupu
Raport „Opóźnienia realizacji zamówień zakupu” został zaprojektowany, aby dla poszczególnych kontrahentów przedsiębiorstwa zaprezentować odchylenia w dniach od oczekiwanych terminów realizacji zamówień zakupu. W sprawozdaniu wykorzystano miarę „Zam. Zakupu Odchylenie realizacji w dniach”, wymiary „Kontrahent.Akronim” i „Dokument.Rodzaj” oraz zastosowany w obszarze filtra „Czas Kalendarzowy”, który pozwala zawęzić analizę do wybranych okresów. Zaprezentowany raport pozwala na określenie grupy solidnych kontrahentów, którzy realizują zamówienia zakupu w zaplanowanym terminie oraz grupy kontrahentów, którzy poprzez niedotrzymywanie terminów realizacji zamówień narażają przedsiębiorstwo na dodatkowe koszty. Jednocześnie raport pozwala na analizę opóźnień dotyczących poszczególnych zamówień zakupu wobec każdego kontrahenta.
Wynik przedstawicieli handlowych
Raport „Wynik przedstawicieli handlowych” został skonstruowany, aby zaprezentować, którzy pracownicy działu handlowego w przedsiębiorstwie generują największe przychody. W sprawozdaniu wykorzystano miary „Sprzedaż Wartość”, „Sprzedaż marża w stu %” oraz miarę wyliczaną prezentującą udział procentowy wyniku danego handlowca w stosunku do sumy wygenerowanych przychodów. Użyto również wymiarów „Czas.Kalendarzowy” w obszarze filtra oraz Kontrahent. Opiekun w obszarze raportu. Zaprezentowany raport pozwala na sprawdzenie wydajności pracowników odpowiedzialnych w firmie za wyniki sprzedaży.
Zlecenia Produkcyjne – stopień realizacji
Raport „Zlecenia Produkcyjne – stopień realizacji” został skonstruowany, aby zaprezentować stopień realizacji zleceń produkcyjnych, których okres realizacji upływa we wskazanym przez użytkownika okresie. W sprawozdaniu wykorzystano miary „Z Procent Realizacji”, „Z Ilość Zlecenie”, wymiar „Dokument.Rodzaj” oraz wykorzystany w obszarze filtra „Czas Planowane Zakończenie.Kalendarzowy”. Zaprezentowany raport pozwala na sprawdzenie, w jakim stopniu zostały wykonane wskazane zlecenia produkcyjne. Dzięki temu można będzie szybko zainterweniować w przypadku, gdy stopień realizacji zlecenia jest na tyle niski, że zagrożone jest terminowe jego wykonanie.
Zakupy produktów - średnie ceny.
Raport „Zakupy produktów - średnie ceny” został skonstruowany, aby zaprezentować średnią cenę zakupionych produktów wraz z ich ilością oraz wartością. W sprawozdaniu wykorzystano miary „Zakupy Ilość”, „Zakupy wartość”, wymiar „Produkt.Kod” oraz „Kontrahent.Akronim”. Dodatkowo posłużono się miarą wyliczaną „Zakupy Średnia Cena” prezentującą iloraz dwóch wcześniej wspomnianych miar. W obszarze filtra wykorzystano wymiar „Czas.Kalendarzowy”, aby umożliwić zawężenie analiz do wskazanego okresu. Zaprezentowany raport pozwala nie tylko badać bieżącą średnią cenę produktów, ale również analizować tą wielkość w ujęciu historycznym. Ten efekt można osiągnąć poprzez przerzucenie wymiaru czas na oś x Ponadto poprzez rozwinięcie wymiaru produkt użytkownik jest w stanie przejść do analizy kontrahentów, którzy dostarczali towar po najniższej cenie.
Natężenie realizacji zleceń produkcyjnych według planu
Raport „Natężenie realizacji zleceń produkcyjnych według planu” przedstawia zagregowane informacje odnośnie planowanego rozpoczęcia realizacji zleceń produkcyjnych w kolejnych tygodniach roku produkcyjnego. Analiza opiera się na mierzę „Liczba dokumentów ZP” z grupy miar „Zlecenia” oraz na wymiarach:
„Czas.Planowane Rozpoczęcie.Produkcyjny Numer Tygodnia w Roku”. Zastosowano również wymiar „Dokument.Seria”, który ukazuję strukturę dokumentów zlecenia produkcyjnego. Dodatkowo w obszarze filtru zastosowano wymiar „Czas Planowane Rozpoczęcie.Kalendarzowy”, który pozwala zawęzić analizę do określonego przedziału czasu. Raport ukazuje dla ilu zleceń produkcyjnych i o jakiej strukturze rozpocznie się proces produkcji w danym tygodniu roku, zgodnie z planem. Prezentowana analiza wspiera procesy planowania produkcyjnego, ułatwia optymalne rozłożenie w czasie realizacji zleceń oraz ukazuje potrzeby oraz możliwości przeplanowania produkcyjnego.
Comarch CDN XL Business Intelligence – Stan realizacji otwartych zleceń produkcyjnych
Raport „Stan realizacji otwartych zleceń produkcyjnych” został skonstruowany, aby zaprezentować procent realizacji poszczególnych zleceń produkcyjnych, które nie zostały zamknięte. W sprawozdaniu wykorzystano miarę „Procent Realizacji”, z grupy miar „Zlecenia”, wymiar „Dokument.Rodzaj”. W obszarze filtru według wymiaru „Dokument.Status” zawężono listę zleceń produkcyjnych do tych, które posiadają status „Otwarte”. Jednocześnie uwzględniono możliwość filtrowania po wymiarze „Czas Dokumentu.Kalendarzowy”, co pozwala w przypadku dużej ilości otwartych zleceń produkcyjnych na zawężanie analizy do wybranych okresów powstania dokumentu zlecenia produkcyjnego. Zaprezentowana analiza nie tylko ukazuje postęp prac produkcyjnych, ale także pozwala na identyfikację opóźnień i pozwala na szybką reakcję poprzez przesunięcie mocy produkcyjnych do realizacji zleceń wykazujących się wysokim stopniem ryzyka.
Comarch CDN XL Business Intelligence – Okres obrotu należnościami i zobowiązaniami
Raport „Okres obrotu należnościami i zobowiązaniami” został stworzony w celu zaprezentowania wartości rotacji należności oraz rotacji zobowiązań liczonych w dniach. Dzięki tym informacjom możemy dowiedzieć się czy w transakcjach z kontrahentami jesteśmy stroną kredytującą (rotacja należności jest większa niż rotacja zobowiązań) czy kredytowaną (rotacja należności jest mniejsza niż rotacja zobowiązań). W sprawozdaniu wykorzystano miary „Rotacja należności w dniach”, „Rotacja zobowiązań w dniach” oraz miarę wyliczaną status informującą czy to my jesteśmy kredytowani czy może kredytujemy naszego kontrahenta. Wykorzystano również wymiary: Kontrahent.Akronim oraz Czas.Kalendarzowy.
Comarch CDN XL Business Intelligence – TOP 10 produktów według wytworzonej ilości w procesach produkcyjnych
Raport „TOP 10 produktów według wytworzonej ilości w procesach produkcyjnych” został stworzony w celu zaprezentowania dziesięciu najczęściej wytwarzanych produktów w danym okresie. W sprawozdaniu wykorzystano miarę „Ilość Realizacja”, wymiar „Produkt.Kod” oraz wymiar „Czas.Kalendarzowy”, który pozwala na analizę danych w rozbiciu na kwartały danego roku. Na postawie prezentowanego raportu użytkownik może wyselekcjonować istotne procesy produkcyjne, których optymalizacja powinna wpłynąć znacząco na obniżenie kosztów (przede wszystkim ze względu na największą skalę produkcji). Analiza poszczególnych okresów, pozwala na wykrycie ewentualnych zjawisk sezonowych w wytwarzaniu produktów, dzięki czemu można optymalnie zaplanować wykorzystanie sił produkcyjnych.
Comarch CDN XL Business Intelligence – nowy standardowy raport
Raport „Ilość produktów na magazynie w zestawieniu ze stanem min i max” został stworzony w celu analizowania stanów magazynowych poszczególnych towarów. Został on oparty o trzy miary: „Mag Stany Ilość Księgowa”, „Mag Normatywy Ilość Max”, „Mag Normatywy Ilość Min”, które umożliwiają łatwe porównanie bieżącej ilości towarów na magazynie z ustalonym stanem maksymalnym i minimalnym. Raport dostarcza więc bardzo potrzebnych informacji na temat gospodarki magazynowej i jest podstawą do planowania dostaw produktów. Wykorzystanie wymiarów „Produkt.Katalog” oraz „Firma.Magazyn” umożliwia nie tylko analizę zapasów poszczególnych grup produktów, ale także ich zaleganie na różnych magazynach.
Raport zawiera ponadto dodatkową miarę wyliczaną, która w przystępny sposób informuje o aktualnym stanie towaru, prezentując wyniki w formie tekstowej. Taki sposób prezentacji pozwala w łatwy i szybki sposób określić towary, które powinny być zamówione w pierwszej kolejności, a także uniknąć niepożądanych nadwyżek magazynowych.
Raport powinien znaleźć zastosowanie w działach logistycznych przedsiębiorstwa. Ta informacja pozwoli wyeliminować sytuację niespodziewanych niedoborów magazynowych. Z drugiej strony, raport pomaga przeciwdziałać sytuacji, w której na magazynie składowana jest zbyt duża ilość towaru, co często wiąże się z dodatkowymi kosztami. Analiza powinna znaleźć zastosowanie w działach logistycznych przedsiębiorstwa.
Comarch CDN XL Business Intelligence – standardowy raport
Raport „Ilość kontrahentów w podziale na staż” prezentuje liczbę transakcji z kontrahentami o różnym czasie współpracy z naszą firmą. Analiza wykorzystuje miarę „Sprzedaż Liczba Kontrahentów” oraz wymiary „Czas. Kalendarzowy” i „Kontrahent Staż. Staż”. Zastosowana w raporcie miara przedstawia liczbę różnych klientów występujących na dokumentach sprzedaży w analizowanym przedziale czasu. Zastosowany w analizie wymiar „Kontrahent. Staż” grupuje kontrahentów w odpowiednich interwałach czasowych wg kryterium czasu, jaki upłynął od pierwszej transakcji z danym kontrahentem. Wymiar dzieli kontrahentów na dwie główne grupy: Nowi i Powracający, i przypisuje im bardziej szczegółowe informacje na temat stażu współpracy. Jako główną zaletę tego wymiaru, należy wskazać pełną edytowalność zakresów czasowych.
Raport może być wykorzystywany w działach odpowiedzialnych za pozyskiwanie nowych klientów, jako element oceny skuteczności podejmowanych przezeń działań. Jest także świetnym źródłem informacji na temat lojalności kontrahentów wobec naszego przedsiębiorstwa i pozwala określić sposób prowadzenia polityki zarówno wobec odbiorców z długim stażem jak i tych, z którymi współpraca nawiązała się w ostatnim czasie.
Analizę danych znacznie ułatwia dołączony do raportu wykres.
Comarch CDN XL Business Intelligence – standardowy raport
Celem raportu „Zamówienia zakupu – czas a stopień realizacji” jest monitorowanie postępu wykonania zamówień, których planowany czas realizacji upływa we wskazanym terminie. Użytkownik wybierając w obszarze filtru w wymiarze „Dokument Realizacji Zam. Planowany.Kalendarzowy” datę może zobaczyć listę dokumentów zamówień zakupu, których planowany czas realizacji przypada na wybrany przez niego okres. W kolejnych kolumnach może zobaczyć, jaka jest ilość na zamówieniu, ile udało się z niego do tej pory zrealizować oraz jaki stanowi to procent całości zamówienia. Dzięki temu może reagować, jeśli widać, że termin realizacji zamówienia jest zagrożony. Do budowy raportu wykorzystano wymiar „Dokument Zamówienia.Rodzaj” oraz miary: „Zam. Zakpu.Ilość”, „Zam. Zakupu RH Ilość” oraz „Zam. Zakupu RH Ilość %”. W obszarze filtru do wybierania okresu, jaki nas interesuje wykorzystano wymiar „Czas Realizacji Zam. Planowany.Kalendarzowy”.
Raport jest dobrym narzędziem do monitorowania aktualnego stopnia realizacji zamówień i pilnowania terminowej ich realizacji.
Comarch CDN XL Business Intelligence – standardowy raport
Raport „Dziesięciu największych kontrahentów pod względem uzyskiwanej marży” ma za zadanie wskazać dziesięciu klientów, na których przedsiębiorstwo uzyskało największą marżę w ujęciu wartościowym. W analizie wykorzystano dwie miary „Sprzedaż Marża” i „Sprzedaż Wartość” oraz wymiary „Kontrahent.Akronim”, „Produkt.Katalog” i „Czas.Kalendarzowy”. Zastosowanie w obszarze filtra wymiarów Produkt.Katalog oraz Czas.Kalendarzowy pozwala ograniczyć uzyskiwane wyniki do konkretnych grup towarowych, a także zawężyć analizowany okres czasu. W celu lepszego zobrazowania danych, raport został wzbogacony o wykres.
Sprawozdanie doskonale nadaje się do tworzenia rankingów najlepszych kontrahentów oraz analizy uzyskiwanej marży w rozbiciu na kontrahentów, produkty i okres czasowy. Będący integralną częścią raportu wykres słupkowy, w przystępny sposób pozwala zaprezentować wielkość uzyskiwanej marży i osiąganego przychodu. Raport powinien stanowić punkt wyjścia podczas analizy struktury uzyskiwanej marży.
Comarch CDN XL Business Intelligence – standardowy raport
Raport „Analiza największych dłużników” zbudowany został w oparciu o miarę „Należność pozostała do zapłaty” oraz wymiary „Kontrahent.Akronim” i „Płatność.Zapadalność”. Jego głównym zadaniem jest wskazanie kontrahentów o największym zadłużeniu wobec organizacji. Zastosowanie wymiaru Płatność.Zapadalność umożliwia ponadto analizę struktury zadłużenia w podziale na okresy zapadalności. Należności podzielone są na dwie główne grupy: terminowe i przeterminowane, które następnie przypisane są do odpowiednich interwałów czasowych. Taka analiza doskonale prezentuje strukturę zadłużenia poszczególnych kontrahentów i pozwala wstępnie określić politykę firmy wobec największych dłużników.
Dużą zaletą prezentowanego raportu jest jego przejrzystość, uzyskana dzięki graficznej prezentacji wyników. Analiza świetnie nadaje się do bieżącego monitoringu zadłużenia przedsiębiorstwa i stanowi doskonały punkt wyjścia do pogłębionej weryfikacji należności kontrahentów.
Drugi z prezentowanych raportów stanowi dalszą analizę sytuacji finansowej dłużnika. Raport został zbudowany w oparciu o miary: „Sprzedaż wartość”, „Należność pozostała do zapłaty”, „Średni stan należności”, „Rotacja należności w dniach”, Wpłata”, „Średni okres kredytowania wpłat” i „Średni okres opóźnienia wpłat”.
Analiza prezentuje wielkość uzyskiwanego przychodu pochodzącego ze współpracy z kontrahentem, co pozwala określić jego istotność ze względu na uzyskiwany przychód całkowity. Jednocześnie pozwala wskazać jak kształtuje się bieżące zadłużenie, średni stan należności oraz wskaźnik rotacji należności. Średni okres kredytowania wpłat oraz średni okres opóźnienia wpłat określa stosowaną wobec kontrahenta politykę windykacji należności. Zbyt długie terminy kredytowania, powiększają koszt przedsiębiorstwa i zmniejszają jego płynność finansową.
Dzięki wykorzystaniu wymiaru Czas.Kalendarzowy możliwe jest porównanie poszczególnych wartości w czasie, a także konfrontacja otrzymanych wyników z konkretnymi działaniami, jakie zostały podjęte w stosunku do kontrahenta.
Zestawienie na jednym raporcie wszystkich ww. miar, pozwala dokładnie określić stan zadłużenia kontrahenta, historię jego płatności oraz przeanalizować stosowaną politykę kredytowania. Te dane są doskonałą podstawą do podejmowania decyzji dotyczących warunków współpracy z kontrahentami.
Żadne przedsiębiorstwo nie może pozwolić sobie na utratę bieżącej płynności finansowej, która realizowana jest w dużej mierze poprzez windykację bieżących należności. Znaczny wzrost należności przeterminowanych (które często mogą przekształcić się w należności nieściągalne), może przyczynić się do znacznych kłopotów finansowych przedsiębiorstwa i wpłynąć na stopień obsługi zobowiązań, co z kolei może stać się podstawą do utraty wiarygodności w oczach wierzycieli. Oba wyżej opisane raporty są propozycją analizy dłużników przedsiębiorstwa, które mogą zostać poszerzone o dalsze obszary tematyczne.
Comarch CDN XL Business Intelligence – standardowy raport
Celem raportu jest analiza transakcji zakupu oraz sprzedaży w połączeniu z jednoczesną obserwacją stanów magazynowych towarów. Taka analiza pozwoli nam na wychwycenie grup towarów, dla których istnieje ryzyko wysokich stanów magazynowych i ponoszenia kosztów przechowywania tychże produktów.
Raport „Wyniki działalności handlowej” zbudowany jest w oparciu o trzy miary: Sprzedaż wartość, Zakupy wartość, Mag. Stany, Wartość księgowa oraz wymiar Produkt katalog, prezentujący grupę towarów zdefiniowanych w CDN XL. Celem raportu jest analiza transakcji zakupu oraz sprzedaży w połączeniu z jednoczesną obserwacją stanów magazynowych towarów. Taka analiza pozwoli nam na wychwycenie grup towarów (następnie schodząc głębiej, konkretnych towarów), których dynamika sprzedaży jest niższa niż dynamika zakupów w obserwowanym okresie, a co za tym idzie istnieje ryzyko wysokich stanów magazynowych i ponoszenia kosztów przechowywania tychże produktów. Z drugiej strony analiza pozwala również wychwycić i zapobiec sytuacji nadwyżki popytu na nasze towary nad ilością, jaką mamy do zaoferowania naszym kontrahentom. Pozwoli zauważyć niekorzystną dla nas sytuację, gdy z braku dostępnego asortymentu jesteśmy zmuszeni odesłać naszego kontrahenta „od lady”. Raport jest bazą do dalszych, pogłębionych analiz procesów sprzedaży Dla łatwości wychwycenia zjawiska raport prezentowany jest zarówno w postaci tabeli przestawnej jak również wykresu.
